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GoogleAlphaGo計算力多強?超IBM深藍3萬倍

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發表於 2016-3-10 22:46:00 |只看該作者 |倒序瀏覽
人機世紀大戰,Google圍棋程式AlphaGo對決韓國李世石的比賽仍在進行當中,面對能跟9段高手李世石“分庭抗禮”的AlphaGo,不禁要問AlphaGo的計算能力到底有多強呢?

對此搜狗CEO王小川表示,AlphaGo計算能力是當年IBM計算機深藍的3萬倍。AlphaGo超強的學習能力,它使用蒙特卡洛樹搜索算法,借助值網絡與策略網絡這兩種深度神經網絡,通過值網絡來評估大量選點,並通過策略網絡選擇落點。機器最初通過模仿人類玩家,嚐試匹配職業棋手的棋局,一旦它達到了一定的熟練程度,它開始和自己對弈大量棋局,使用強化學習進一步改善它。

據瞭解,IBM“深藍”。深藍是美國IBM公司生產的一台超級國際象棋電腦,重1270公斤,有32個大腦(微處理器),每秒鍾可以計算2億步,計算能力11.38 GFLOPS,輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局。

另外,當前世界上最快的計算機是中國的天河二號,它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS,是深藍的30萬倍。

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