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數據分析:色情片中的大數據

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發表於 2013-9-29 22:14:00 |顯示全部樓層
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色情電影

首先請允許我向一位真正的色情數據專家致敬,Jon Millward。其實說色情專家過於片面,他還做過分析500個死囚行刑前的最後一句話等分析,每一個都引人注目。但是在我看來,他用6個月的時間,潛心分析超過10000名的色情艷星及她們的12萬部作品,從而拿出了一份專業的數據報告,至少這份報告裏能扭轉很多人的固定思維,告訴他們,世界並非想象的那個樣子。佩服他的另外一個理由是,他能連續半年,每天都研究色情片卻沒有精盡人亡,好一個牛字了得。

提醒:作者為專業人士,請看官不要嘗試連續半年不停的看A片,由此帶來的生命危險概不負責。

他從世界上最大的成人數據庫ifad.com裏取10000名艷星的資料和她們的作品列表,然後從各種維度進行分析。真實數據分析之後的結果讓很多人大跌眼鏡,並且影響到了部分色情拍攝公司的選角標準。只選出幾條,管中窺豹。

艷星頭髮顏色.jpg



一 . 數據分析

AV界

在很多人的潛在意識中,歐美的色情明星應該是金發碧眼豐乳肥臀的模樣,魔鬼身材皮膚白皙,狂野中帶著性感,風情中帶著誘惑。

但是實際上,10000名女艷星中,頭發以棕色的最多,占到了39.1%,其次才是金色32.7%,22.5%是黑色,5.3%是紅色(處女座的劣根性在此時暴露無疑,我加了一下,發現還有0.4%沒有在統計顯示,難道是白發魔女?)。更變態的是,作者發現哪怕是32.7%的金發,裏面還有60%左右是後來染的······

而在罩杯問題上,雖然歐美艷星一向以高頭大馬著稱,但是排在第一位的罩杯是B,最常見的尺寸是34B。緊隨其後的是C,其次是D,然後才是DD(歐美標準,大約相當於F杯)。對不起,我實在沒有找到A罩杯的數據。

在年齡結構上,平均的入行年齡為22歲。但是職業生涯長短卻顯示了這是一個“由來只有新人笑,有誰聽到舊人哭”的競爭激烈的行業。在70年代,艷星的平均職業生涯男性為12年,女性為9年。而到了現在,男性平均僅4年,女性3年。所以在AVN獎(成人界的奧斯卡獎)中,能蟬聯的艷星基本沒有。

這同樣是一個需要腳踏實地勤奮工作的行業,因為演員賣力與否、演技高下,是很容易被雪亮眼睛的群眾發現的。所以最勤勞的男艷星湯姆拜倫一共拍了2549部色情片,睡了1127位女星。這很容易讓我想起了《大獨裁者》裏的經典鏡頭,他臥室的墻上,貼滿了和睡過明星的合影,裏面有梅根福克斯等一票女明星,最後連施瓦辛格都沒放過。

而最勤勞的女艷星則非尼娜-哈特林莫屬,只是由於男女有別,她只睡過199個男艷星,但是從1984年開始,她一共拍了938部作品,這也注定是一個傳奇啊!

前八卦色情專欄作家盧克·福特曾經在批評色情電影行業的時候,煽情的說:“大部分女孩成為艷星拍一個片子就會退出,因為這經歷會讓她感到可怕、尷尬、羞辱,她們會永遠記著這種痛苦,她們不會再有勇氣再拍一部。”這句話在谷歌中能搜到無數次引用,我甚至都能想象得到悲天憫人的《知音》如果看到這句話,一定會大筆一揮《誤入歧途的弱女子啊,遭人蹂躪走上艷星不歸路》。

但是真正從數據分析來看,只有10%到30%的女性會只拍一部作品就銷聲匿跡(並且你無法知道是她不願意拍了,還是沒人找她拍)。而53%的女性都拍了三部或者以上。也許退出僅僅是因為不喜歡,而絕不是所想的那樣屈辱和痛苦。

色情明星大眾臉.jpg


色情明星

而在對作品的標題進行分析時,發現排名第一的關鍵詞是“TEEN“(青少年),有近2000部作品標題中包含這個詞。而排名第二的是”MILF“(熟女),排名第三的是”Wife“(人妻)。無聊的喬恩又去抽查了100部包含熟女的電影,發現其中女主角平均年齡為33歲,7%的女星超過40歲,超過50歲的超過4%。一瞬間,我腦補的畫面卻是廉頗大人手持大刀,大喝一聲”廉頗老矣,尚能飯否“數據是死的,重要的是數據分析後的結果如何去使用。例如喬恩也從廣大的艷星群體中提取了一張艷星最受歡迎的大眾臉,再加上其他的特征,以後星探們工作就會輕松很多,只用拿一張照片,蹲在街頭,看到一個棕發B杯白人美女,就沖上去問:“你的肚臍到大腿之間是否紋有一只蠍子?要有的話,你就完全符合超級艷星的標準,來,跟我們去拍電影吧。先給300人民幣現金試鏡費吧。沒現金沒事,這旁邊有ATM機”。

色情艷星大眾臉識別.jpg


色情電影

我甚至還去一個專門由成人數據庫延伸出來做艷星面部識別的網站,看一下有沒有人像芙蓉姐姐(不過看起來生成的都比原版的要漂亮)。網站建立於12年初,如果當初百度同學能多上點兒類似創新型色情網站,那麼PK大咖的應用去年年初就能火了。



二. 由數據分析引發的創新之舉

如今,互聯網行業峰會如此之多如同過江之鯽,隨便找個會場坐下,估計不出一分鐘,就能聽到創新、大數據、雲計算等幾個名詞。

而在世界範圍上,很少有色情網站界的人士參加這種行業峰會,去暢談大數據。原因也許是因為他們離錢太近,他們更關注每次從數據引發的創新能否帶來收益上的變化,而不是去當專家空談。我一直有個狹隘的不成熟的偏見,凡是在舞台上竄下跳,天天發軟文刷存在感的企業,往往是危機來臨的前兆。


1. 數據幫助色情帝國轉型

由於傳統色情電影業務的下滑,加上盜版和互聯網上免費資源的侵蝕,很多成人公司開始拓展新的業務。其中轉型典型莫過於Hustler,最初的初衷是他們曾經發行過一部成人影片,工作人員在TW上無意發現很多人居然在問男主角的衣服是什麼牌子的,在哪裏可以買到。後來他們就引進了服裝生產線,開始生產Hustler品牌的個性時尚服飾。原本他們擔心自己成人製造商的口碑會影響銷路,但是數據監控發現他們位於好萊塢和紐約的實體店,60%的顧客是女性,其中很多人並不知道他們之前是幹什麼的,並且有不少好萊塢明星會主動穿著他們的衣服亮相。

這真是個好的產業延伸與拓展,一張DVD,脫衣服之前是Hustler的襯衫和短裙廣告,脫衣服之後是Hustler的色情影片。


2. 數據帶來的性崗位就業

如同上文所說,整個色情影片行業已經走下坡路,但是老兵死去,總有新兵入伍。現在很多立志於從事這一行業的姑娘,更多的會選擇當裸聊女郎。就像你經常收到的QQ請求一般“一台電腦,一個攝像頭,足不出戶輕松創業!”

例如2012年AVN獎的獲得者Lily Carter就是兩年前在谷歌上搜索“如何成為一名色情明星”,從而開始走上了裸聊女郎的道路,接著由於表現突出,業績良好,就投身到了傳統的錄像影片界,一炮而紅,在2012年獲得了17項提名。她真幸運,要是在國內,肯定正在賣安利。

而專門立志於為全世界的性工作者找到滿意工作的網站SEXYJOBS.COM上,寫稿當天的提供裸聊女郎工作機會是61個,而招傳統群眾演員(指那些九流小影片裏的角色)的機會也不過208個。這個網站的市場總監表示在每年春季,在每天全部的2500個招聘中,裸聊女郎能占到半數。

激情聊天.jpg


歐美色情電影

BTW,請那些喜歡語音激情聊天的同學最好能改變一下喜好,因為我看到了一份應聘語聊女郎的簡歷,不忍直視。

全球共有5%的用戶會訪問在線裸聊網站。裸聊網站Livejasmine.com並不算一流,但是在他們平台上的頂級裸聊女郎,一個月能掙到34000美元的提成,並且一個星期也有雙休。而在他們網站上,數據的應用更多的是體現在推薦系統上,他們彈出的小廣告一般會有3-6候選人,只要你去過一次,就能根據你的喜好、口味風格給你推薦不同類型不同價位的裸聊女郎。

正因為這種數據的應用,讓很多裸聊女郎能憑借自己的本事掙錢,多勞多得,有創意就能脫穎而出,如何能讓用戶心甘情願的不停掏錢,這是一門更高深的學問,等待有實踐經驗的專家分享。想成為頂級裸聊女郎,只會脫衣服,說兩句“官人我要”,肯定無法在這弱肉強食的叢林中生存下去。


3. 數據帶來的產品與技術創新

在2012年,那本奇葩的色情小說《格雷的五十道陰影》(50 Shades of Grey)的流行,給很多歐美女性帶來了強烈的性解放衝動,據稱小說裏出現的情趣玩具隨著小說的發行而熱銷。我想應該如同當年那本《上海寶貝》給我帶來的文字沖擊。

所以,很多成人影片公司都檢測到了自己的客戶中,女性用戶的比重正在逐漸提升,看A片不僅僅只是男人的事情。但是只有New Sensations公司真正的利用上了數據,在新拍的影片中,更看重文藝性,而不是走獵奇和獸性的路子。他們說想拍出能讓女性主動邀請男人看的A片。

諸君可以想想看,女同學打電話說她有一道物理題不會做,想在夏日的午後邀請你到她家裏幫她補習。你義正詞嚴的說“你只要算上A車的加速度就可以了。”她又在電話那頭撒嬌說還有一道化學題不會做。你只得嘆了口氣,放下手中的漫畫書,騎車去了她家。

一進家門,你就驚訝的發現她居然只穿著一件背心,下面露出修長的大腿,你流著口水,一臉色相的問:“這是湖人隊奪冠時的紀念球衣嗎?”她笑而不語,端過來一杯水,杯底還有沒有融化的小藥片,她說是維生素C。你端坐在沙發上,她突然拉上了窗簾,整個屋子都黑了下來,然後她對你粲然一笑,打開了電視。畫面沒有聲音,只有一個藍屏滾動著一些英語,“FBI WARNING”。然後居然出現了一男一女正在做那個茍且的事情。

你的臉一下子紅了,女同學突然把你抱到懷裏。你氣憤的推開她,站起來大聲說:“你幹什麼?化學題呢?”

別以為這只是想象和意淫,現在很多色情網站的技術提供商和成人電影製作工作室PinkVisual就是因為創始人維瓦斯在和老公一起看色情片時,感動的淚流滿面,從而決定投身色情技術圈。

Pink Visual就是用數據來指導影片的拍攝和色情網站的優化,例如用戶的推薦/篩選的機制/不同的數據呈現,並且分析用戶的流失環節以及優化方案。

別以為這只是想象和意淫,現在很多色情網站的技術提供商和成人電影製作工作室PinkVisual就是因為創始人維瓦斯在和老公一起看色情片時,感動的淚流滿面,從而決定投身色情技術圈。

同樣,他們也發現,有些地區雖然帶來的流量超高,但是由於可支配收入和信用卡有時不是真實存在的,遊客占據了大量的帶寬,卻帶不來收入。在某些情況下,就會封鎖某些國家以節省帶寬。不過看完了多篇報道,我並不知道他說的到底是哪個國家,真不要臉,看A片還想不掏錢。

而CAM4.COM則會在白天的時候,根據用戶量的情況,在低谷的時候推出大型多人表演來提升流量,進行數據監控。


4. 數據帶來的線下產品創新

數據不但能指導線上運營,同時也能指導線下實物產品的研發與改進。例如做高端性玩具的LELO品牌,他們在做用戶調查的時候,發現購買自己性玩具和情趣內衣的用戶中,有46%的用戶有過SM的經歷,而其中具體項目排名中第二是滴蠟。所以他們就推出了30美元的滴蠟按摩油。可以作為蠟燭燃燒,滴到身上後,就成了按摩油。

產品一經推出,銷路很好。隨後LELO又推出了10美元的普通按摩油,數據顯示,很多買了滴蠟按摩油的用戶都會順手再買一個普通裝的。



三. 創新之源

最近在各個文章中經常出現的一句話是在任何一個行業潛心研究10000小時,都會成為專家。而創新也不僅僅是靈光一閃,點子拿來。在這個不缺創意缺實現的年代,想到什麼不重要,做出什麼才重要。

特別是在研究數據方面,歐美艷星流和日本女優流就有顯著的區別,歐美更多的是把色情行業當做商業來運作,更多的數據分析,更強的技術創新。而日本更多的是AV行業當做娛樂產業來運作,體現在更多的蘿莉幼齒,更多的清純人妻上。


日本AV.jpg


日本AV

例如哪怕僅僅把從1980年到現在的AV影片中,學生裝的樣式總結起來,我們就能清晰的看出服裝審美的變遷。當然,這對中國的校服現狀不會有任何的改變。

ManWin,色情行業的帝國企業,全球排名第一的成人站就是他們控股,每個月能拿到大約16億瀏覽者的數據資料,當問到他們如何處理這些數據時,他們的COO表示“很簡單,去發現用戶喜歡什麼,然後我們去滿足他們。”

很多時候,數據就是這麼簡單,清清楚楚的放在那裏,任你蹂躪,但是如何用得漂亮,那就需要對數據對用戶的潛心研究。

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